Үндэсний эрчим хүчний ерөнхий төлөвлөгөөний тухай Бүгд Найрамдах Индонез Улсын Ерөнхийлөгчийн 2017 оны 22 дугаар тогтоолоор 2025 онд 2.1 сая ширхэг хоёр дугуйтай цахилгаан машин, 2200 ширхэг дөрвөн дугуйтай цахилгаан автомашиныг Индонезийн Засгийн газар батлах зорилт тавьжээ. 2019 онд Индонезийн Засгийн газар Автотээврийн батерейтай цахилгаан тээврийн хэрэгслийн хөтөлбөрийг хурдасгах тухай Ерөнхийлөгчийн 2019 оны 55 тоот журмыг гаргасан. 2018 онд хоёр дугуйтай цахилгаан автомашин нэвтрүүлэх нь 2025 оны Засгийн газрын зорилтын 0.14% -д л хүрсэн байна. Тиймээс Цахилгаан мотоцикл (EM) технологийг нэвтрүүлсэн нь амжилтанд хүрэх олон хүчин зүйлийг харгалзан үзэх ёстой. Энэхүү судалгаа нь зан авир гаргадаггүй цахилгаан тээврийн хэрэгслийг ашиглах санаа загварыг боловсруулдаг. Үүнд социодемографи, санхүү, технологи, макро түвшин зэрэг хүчин зүйлс орно. Онлайн судалгаанд 1,223 оролцогч хамрагдсан байна. Логистик регрессийг Индонезид EM -ийг нэвтрүүлэх санааны функц, магадлалын утгыг олж авахад ашигладаг. Олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр хуваалцах давтамж, хүрээлэн буй орчны мэдлэгийн түвшин, худалдан авалтын үнэ, засвар үйлчилгээний зардал, хамгийн дээд хурд, батерейг цэнэглэх хугацаа, ажил дээрээ цэнэглэх станцын дэд бүтэц байгаа эсэх, гэрт суурилсан цахилгаан хангамж - цэнэглэх дэд бүтэц, худалдан авалтын урамшууллын бодлого, төлбөрийн үнийн хөнгөлөлт Урамшууллын бодлого нь цахилгаан машин ашиглах хүсэл эрмэлзэлд ихээхэн нөлөөлдөг. Түүнчлэн Индонезчуудын цахилгаан мотоциклийг ашиглах боломж 82.90%-д хүрч байгааг харуулж байна. Цахилгаан мотоциклийг Индонез улсад нэвтрүүлэхийн тулд дэд бүтцийн бэлэн байдал, хэрэглэгчдийн хүлээн зөвшөөрөх зардлыг шаарддаг. Эцэст нь энэхүү судалгааны үр дүнд засгийн газар болон бизнес эрхлэгчдэд Индонез улсад цахилгаан мотоциклийг нэвтрүүлэх ажлыг хурдасгах талаар зарим зөвлөмжийг өгсөн болно.

ТАНИЛЦУУЛГА

Индонезийн эдийн засгийн салбар (тээвэр, цахилгаан эрчим хүч үйлдвэрлэх, өрхүүд) ихэвчлэн түлш түлш хэрэглэдэг. Шатахуун түлшнээс ихээхэн хамааралтай болохын зарим сөрөг үр дагавар нь түлшний татаас олгох хуваарилалт, эрчим хүчний тогтвортой байдлын асуудал, нүүрстөрөгчийн давхар ислийн ялгаралтын түвшин өндөр байгаа явдал юм. Тээвэрлэлт нь чулуужсан түлштэй автомашиныг маш ихээр ашигладаг тул агаарт нүүрстөрөгчийн давхар исэл их хэмжээгээр ялгаруулдаг гол салбар юм. Хөгжиж буй орны хувьд Индонез улс автомашинаас илүү мотоцикльтой байдаг тул энэхүү судалгаа нь мотоцикл дээр төвлөрдөг. Индонез дахь мотоциклийн тоо 2018 онд 120,101,047 ширхэг [1], мотоциклийн борлуулалт 2019 онд 6,487,460 ширхэг болжээ [2]. Тээврийн салбарыг эрчим хүчний өөр эх үүсвэр рүү шилжүүлснээр CO2 -ийн өндөр түвшинг бууруулах боломжтой. Энэ асуудлын бодит шийдэл бол эрлийз цахилгаан машин, залгууртай холимог цахилгаан машин, батерейтай цахилгаан машин зэрэг Индонезид цахилгаан тээврийн хэрэгслийг нэвтрүүлэх замаар ногоон логистикийг хэрэгжүүлэх явдал юм [3]. Цахилгаан тээврийн хэрэгслийн технологийн шинэчлэл, батерейны технологийн шинэчлэл нь байгаль орчинд ээлтэй, эрчим хүчний хэмнэлттэй, ашиглалт, засвар үйлчилгээний зардлыг бууруулдаг тээврийн шийдлүүдийг хангаж чадна [4]. Цахилгаан машины талаар дэлхийн улс орнууд маш их ярьдаг. Цахилгаан тээврийн хэрэгслийн бизнесийн хувьд 2016-2017 онуудад хоёр дугуйт цахилгаан мотоциклийн борлуулалт 58% буюу 1.2 сая орчим болж, томоохон борлуулалт хийсэн байна. мотоциклийн технологи нь хэзээ нэгэн цагт чулуужсан түлшээр ажилладаг тээврийн хэрэгслийг орлох цахилгаан мотоцикль юм. Судалгааны объект бол цахилгаан мотоциклийн шинэ загвар (NDEM) ба хөрвүүлсэн цахилгаан мотоцикл (CEM) -ээс бүрдсэн цахилгаан мотоцикл (EM) юм. Эхний төрөл болох Цахилгаан мотоциклийн шинэ загвар (NDEM) нь цахилгаан технологийг үйл ажиллагаандаа ашигладаг компанийн зохион бүтээсэн тээврийн хэрэгсэл юм. Австрали, Герман, Англи, Франц, Япон, Тайвань, Өмнөд Солонгос, Хятад зэрэг дэлхийн зарим улсууд цахилгаан мотоциклийг чулуужсан түлшээр ажилладаг мотоциклийн автомашиныг орлох бүтээгдэхүүн болгон ашиглаж байжээ [5]. Цахилгаан мотоциклийн нэг брэнд бол спортын цахилгаан мотоцикл үйлдвэрлэдэг Zero Motorcycle юм. PT. Gesits Technologies Indo мөн Gesits брендийн дор хоёр дугуйт цахилгаан мотоцикл үйлдвэрлэжээ. Хоёр дахь төрөл нь CEM юм. Хөрвүүлсэн цахилгаан мотоцикл бол газрын тосоор ажилладаг мотоцикл бөгөөд хөдөлгүүр, хөдөлгүүрийн эд ангиудыг Lithium Ferro Phosphate (LFP) батерейны хэрэгслээр сольж, эрчим хүчний эх үүсвэр болгон ашигладаг. Хэдийгээр олон улс цахилгаан мотоцикл үйлдвэрлэдэг боловч хөрвүүлэх техник ашиглан хэн ч машин бүтээгээгүй байна. Хөрвүүлэлтийг хэрэглэгчид нь ашиглахаа больсон хоёр дугуйтай мотоцикл дээр хийж болно. Universitas Sebelas Maret нь CEM үйлдвэрлэх чиглэлээр анхдагч бөгөөд лити-ион батерей нь уламжлалт мотоцикл дээр чулуужсан түлшний эрчим хүчний эх үүсвэрийг орлож чаддаг болохыг техникийн хувьд нотолж байна. CEM нь LFP технологийг ашигладаг бөгөөд богино залгааны үед энэ батерей дэлбэрдэггүй. Үүнээс гадна, LFP батерей нь 3000 хүртэлх ашиглалтын хугацаатай бөгөөд одоогийн арилжааны EM батерейгаас (Lithium-Ion Battery, LiPo Battery гэх мэт) илүү урт хугацаатай байдаг. CEM нь 55 км/цэнэг туулах чадвартай бөгөөд хамгийн дээд хурд нь 70 км/цаг [7]. Жодинеса болон бусад. [8] Индонезийн Суракарта дахь хөрвөх цахилгаан мотоциклийн зах зээлд эзлэх хувийг судалж үзээд Суракарта хотын иргэд CEM -д эерэгээр хариулжээ. Дээрх тайлбараас харахад цахилгаан мотоциклийн боломж асар их байгааг харж болно. Sutopo et al -ийн Lithium Ion зайны стандарт гэх мэт цахилгаан машин, батерейтай холбоотой стандартын талаар хэд хэдэн судалгаа боловсруулсан болно. [9], батерейны удирдлагын системийн стандарт Rahmawatie et al. [10], мөн цахилгаан машины цэнэглэх стандартыг Sutopo et al. [11]. Индонезид цахилгаан тээврийн хэрэгслийн хэрэглээ бага байгаа нь засгийн газраас автомашины үйлдвэрлэлийг хөгжүүлэх талаар хэд хэдэн бодлого гаргахад хүргэж, 2025 онд 2.1 сая ширхэг цахилгаан мотоцикл, 2200 ширхэг цахилгаан автомашиныг нэвтрүүлэхээр төлөвлөж байна. Мөн Индонезид Бүгд Найрамдах Индонезийн Ерөнхийлөгчийн 2017 оны 22 -р дүрэмд заасан Үндэсний эрчим хүчний ерөнхий төлөвлөгөөний 2200 цахилгаан буюу хайбрид машин үйлдвэрлэх боломжтой болгох зорилт тавьжээ. Энэхүү зохицуулалтыг Франц, Англи, Норвеги, Энэтхэг зэрэг янз бүрийн улс орнууд хэрэгжүүлсэн. Эрчим хүч, эрдэс баялгийн яаманд 2040 оноос эхлэн Дотоод шаталтат хөдөлгүүрт автомашин (ICEV) борлуулахыг хориглож, олон нийтээс цахилгаан хөдөлгүүрт автомашин ашиглахыг шаардах зорилт тавьжээ. 2019 онд Индонезийн Засгийн газар батерейнд суурилсан цахилгаан моторт тээврийн хэрэгслийн тээврийн хөтөлбөрийг хурдасгах тухай Ерөнхийлөгчийн 2019 оны 55 дугаар захирамж гаргажээ. Энэхүү хүчин чармайлт нь мазутын нөөцийн хомсдол, агаарын бохирдол гэсэн хоёр асуудлыг даван туулах алхам юм. Агаарын бохирдлын тухайд 2015 онд зохион байгуулагдсан Парисын цаг уурын өөрчлөлтийн хурлын үр дүнд Индонез улс 2030 он гэхэд нүүрстөрөгчийн давхар ислийн ялгарлын 29 хувийг бууруулах үүрэг хүлээсэн юм. 2018 онд хоёр дугуйтай цахилгаан машин нэвтрүүлэх нь засгийн газрын зорилтын 0.14% -д л хүрсэн байна. 2025 он гэхэд дөрвөн дугуйтай цахилгаан эрчим хүч 45%-иас дээш гарсан байна. 2017 оны 12 -р сард 24 хотод улсын хэмжээнд дор хаяж 1300 гаруй нийтийн цахилгаан цэнэглэх станц ажиллаж байсан бөгөөд үүний 71% (924 шатахуун түгээх станц) DKI Жакарта хотод байрладаг [13]. Цахилгаан машин ашиглах талаар олон улс орнууд судалгаа хийсэн боловч Индонезид үндэсний хэмжээний судалгааг өмнө нь хийж байгаагүй. Малайзад цахилгаан тээврийн хэрэгсэл ашиглах санааг мэдэхийн тулд олон шугаман регресс гэх мэт хэд хэдэн аргыг ашиглан шинэ технологийг нэвтрүүлэх талаар судалгаа хийсэн зарим улс оронд олон төрлийн судалгаа хийгдсэн байдаг [14], Бүтцийн тэгшитгэлийн загварчлал (SEM) -ийг батлахын тулд. БНХАУ -ын Тяньжин хот дахь батерейны цахилгаан тээврийн хэрэгслийн хаалт [15], Их Британид цахилгаан тээврийн хэрэгслийн жолооч нарын дунд тулгарч буй саад бэрхшээлийг мэдэх эрэл хайгуулын хүчин зүйлийн шинжилгээ ба олон талт регрессийн загвар [16], цахилгаан тээврийн хэрэгслийн хэрэглээнд нөлөөлж буй хүчин зүйлсийг мэдэх логистик регресс. Бээжин, Хятад [17]. Энэхүү судалгааны зорилго нь Индонезид цахилгаан мотоциклийг үрчлэх загварыг боловсруулах, Индонезид цахилгаан мотоциклийг ашиглах хүсэл эрмэлзэлд нөлөөлж буй хүчин зүйлсийг олж тогтоох, Индонезид цахилгаан мотоциклийг ашиглах боломжийг тодорхойлох явдал юм. Индонезид цахилгаан мотоциклийг ашиглах хүсэлд ямар хүчин зүйл нөлөөлж байгааг олж мэдэхийн тулд хүчин зүйлүүдийг загварчлах нь чухал юм. Эдгээр нөлөөлөх хүчин зүйлүүдийг цахилгаан мотоциклийг нэвтрүүлэх ажлыг хурдасгах зохих бодлогыг боловсруулахад лавлагаа болгон ашиглаж болно. Эдгээр чухал хүчин зүйлүүд нь Индонезийн цахилгаан мотоциклийн боломжит хэрэглэгчдийн хүсч буй хамгийн тохиромжтой нөхцлийн зураг юм. Цахилгаан тээврийн хэрэгслийн талаар бодлого боловсруулахтай холбоотой Индонезийн зарим яамд нь цахилгаан автомашин үйлдвэрлэгчтэй шууд харьцдаг утаанаас хамаарч тээврийн хэрэгслийн татварын дүрмийг баримталдаг Аж үйлдвэрийн яам, цахилгаан тээврийн хэрэгслийн ТЭЗҮ -ийг хийдэг Тээврийн яам юм. батерейны туршилт гэх мэт хурдны зам дээр хучилт хийх, мөн Цахилгаан машин цэнэглэх станцын тарифыг цахилгаан машин цэнэглэдэг аж ахуйн нэгжийн дэд бүтцэд оруулах үүрэгтэй Эрчим хүч, эрдэс баялгийн яам. Цахилгаан тээврийн хэрэгслийн инноваци нь цахилгаан автомашины бүтээгдэхүүн / үйлчилгээ, тэдгээрийн уламжлалыг хөгжүүлэгчид, нийлүүлэгчид, үйлдвэрлэгчид, дистрибьютерүүдээс технологийн бизнес эрхлэгчид, гарааны бизнес эрхлэгчид зэрэг нийлүүлэлтийн сүлжээнд шинэ аж ахуйн нэгжүүд бий болоход түлхэц болдог [24]. Цахилгаан мотоциклийн бизнес эрхлэгчид Индонезид ердийн мотоциклийн оронд цахилгаан мотоциклийн үйлдвэрлэлийг дэмжихийн тулд эдгээр чухал хүчин зүйлсийг харгалзан технологи, маркетингийг хөгжүүлэх боломжтой. Энгийн логистик регресс нь SPSS 25 програм хангамжийг ашиглан Индонезид цахилгаан мотоциклийг ашиглах хүслийн функц, магадлалын утгыг олж авахад ашиглагддаг. Логистик регресс эсвэл логит регресс нь урьдчилан таамаглах загвар гаргах арга юм. Статистикийн логистик регресс нь логит муруйн логистик функцийн өгөгдлийг тааруулах замаар үйл явдлын магадлалыг урьдчилан таамаглахад ашигладаг. Энэ арга нь биномын регрессийн ерөнхий шугаман загвар юм [18]. Логистик регрессийг интернет болон мобайл банкны үрчлэлтийг хүлээн зөвшөөрөх [19], Нидерландад гэрэл вольтик технологи нэвтрүүлэх [20], телемониторингийн системийн технологийг эрүүл мэндэд хүлээн зөвшөөрөх [21], олохын тулд урьдчилан таамаглахад ашигласан болно. үүл үйлчилгээг ашиглах шийдвэрт нөлөөлж буй техникийн саад бэрхшээлийг арилгах [22]. Ютами нар. [23] Өмнө нь Суракарта хотод цахилгаан тээврийн хэрэгслийн талаарх хэрэглэгчдийн ойлголтын талаар судалгаа хийж байсан бөгөөд худалдан авалтын үнэ, загвар, тээврийн хэрэгслийн гүйцэтгэл, дэд бүтцийн бэлэн байдал нь цахилгаан машин ашиглаж буй хүмүүсийн хувьд хамгийн том саад болж байгааг олж тогтоожээ. АРГА ЗҮЙ Энэхүү судалгаанд цуглуулсан өгөгдөл нь Индонез улсад цахилгаан мотоцикл ашиглах хүсэлд нөлөөлж буй боломж, хүчин зүйлийг олж мэдэх зорилгоор онлайн судалгаагаар олж авсан үндсэн мэдээлэл юм. Санал асуулга ба санал асуулга Онлайн судалгааг Индонезийн найман мужийн 1,223 судалгаанд оролцогчдод тарааж, Индонезид цахилгаан мотоцикль ашиглах хүсэлд нөлөөлж буй хүчин зүйлсийг судалсан болно. Эдгээр сонгогдсон мужууд Индонезийн мотоциклийн борлуулалтын 80 гаруй хувийг эзэлжээ [2]: Баруун Жава, Зүүн Жава, Жакарта, Төв Ява, Хойд Суматра, Баруун Суматра, Йогякарта, Өмнөд Сулавеси, Өмнөд Суматра, Бали. Судалж буй хүчин зүйлсийг Хүснэгт 1 -д үзүүлэв. Цахилгаан мотоциклийн талаархи ерөнхий мэдлэгийг санал асуулгын эхэнд видеог ашиглан ойлгомжгүй байдлаас зайлсхийх зорилгоор өгсөн болно. Санал асуулгыг скрининг, социодемографийн хэсэг, санхүүгийн хэсэг, технологийн хэсэг, макро түвшний хэсэг гэсэн таван хэсэгт хуваасан. Санал асуулгыг Likert -ийн 1 -ээс 5 хүртэлх хэмжээтэйгээр танилцуулсан бөгөөд үүнд 1 нь санал нийлэхгүй байгаа 1, санал нийлэхгүй 2, эргэлзээтэй 3, зөвшөөрсөн 4, санал нэгтэй 5 санал өгсөн байна. Түүврийн хамгийн бага хэмжээг тодорхойлох нь логистик регрессийг хамарсан хүн амын тоо ихтэй ажиглалтын судалгаанд параметрүүдийг төлөөлсөн статистикийг авахын тулд 500 -аас доошгүй түүврийн хэмжээ шаардагддаг болохыг дурдсан болно. Индонез улсад мотоцикл хэрэглэгчдийн тоо маш их байдаг тул кластерийн түүвэрлэлт эсвэл пропорциональ талбайн дээжийг энэхүү судалгаанд ашигладаг. Нэмж дурдахад дээжийг тодорхой шалгуурт үндэслэн тодорхойлох зорилгоор зорилготой түүвэрлэлтийг ашигладаг [26]. Онлайн судалгааг Facebook зараар дамжуулан хийдэг. Хариуцлага авах боломжтой хүмүүс нь ≥ 17-оос дээш насны, SIM С-тэй, мотоциклийг солих, худалдаж авах шийдвэр гаргагчдын нэг бөгөөд аль нэг мужид Хүснэгт 1-т харьяалагддаг хүмүүс байна. Онолын хүрээ. Тэр ба бусад. [15] ба Хабич-Собиегалла нар. [28] хэрэглэгчид цахилгаан тээврийн хэрэгслийг ашиглахад саад болж буй хүчин зүйлүүдийг системтэй ангилах хүрээ ашигласан. Цахилгаан мотоциклийн хэрэглээний талаархи хэрэглэгчдийн талаархи цахилгаан мотоциклийн уран зохиолын дүн шинжилгээнд үндэслэн бид эдгээр хүрээг өөрчлөх замаар өөрчилсөн. Бид үүнийг Хүснэгт 1. Хүснэгт 1. Хүчин зүйл, шинж чанарын тайлбар ба лавлагаа Хүчин зүйлийн код Atrtibute Ref. SD1 Гэр бүлийн байдал [27], [28] SD2 Нас SD3 Хүйс SD4 Сүүлийн боловсрол SD5 Мэргэжил Социо -демографийн SD6 Сарын хэрэглээний түвшин SD7 Сарын орлогын түвшин SD8 Мотоцикл эзэмшигчийн тоо SD9 Олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр хуваалцах давтамж SD10 Онлайн нийгмийн сүлжээний хэмжээ SD11 Байгаль орчны мэдлэг Санхүү FI1 Худалдан авах үнэ [29] FI2 Батерейны зардал [30] FI3 Цэнэглэх зардал [31] FI4 Засвар үйлчилгээний зардал [32] Технологийн TE1 миль явах чадвар [33] TE2 Эрчим хүч [33] TE3 Цэнэглэх хугацаа [33] TE4 Аюулгүй байдал [34] TE5 Зайны амьдрал [35] Олон нийтийн газар ML1 цэнэглэх станцын бэлэн байдал [36] ML2 Цэнэглэх станцын ажлын байрны бэлэн байдал [15] ML3 Гэрт цэнэглэх станцын бэлэн байдал [37] ML4 Үйлчилгээний байрны хүртээмж [38] ML5 Худалдан авах урамшууллын бодлого [15] ML6 Жил бүр татварын хөнгөлөлтийн бодлого [15] ML7 Цэнэглэх зардлын хөнгөлөлтийн бодлого [15] Үрчлэлтийн зорилго IP Ашиглах хүсэл [15] Социодемографийн хүчин зүйл Социодемографийн хүчин зүйл нь шийдвэр гаргахад хувь хүний ​​зан төлөвт нөлөөлдөг хувийн хүчин зүйл юм. Эккариус нар. [28] үрчлэлтийн загварт нас, хүйс, гэр бүлийн байдал, боловсрол, орлого, ажил мэргэжил, тээврийн хэрэгслийн эзэмшил зэрэг нь цахилгаан автомашин үрчлэхэд нөлөөлөх чухал хүчин зүйл гэж заасан байдаг. HabichSoebigalla нар нар мотоциклийн эзэмшигчдийн тоо, олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр хуваалцах давтамж, онлайн нийгмийн сүлжээний хэмжээ гэх мэт нийгмийн сүлжээний хүчин зүйлсийг онцлон тэмдэглэсэн байдаг. Эккариус нар. [27] ба ХабичСобиегалла нар. [28] мөн хүрээлэн буй орчны мэдлэг нь нийгмийн демографийн хүчин зүйлүүдэд хамааралтай гэж үздэг. Санхүүгийн хүчин зүйл Худалдан авах үнэ нь цахилгаан мотоциклийн худалдан авалтын татаасгүй анхны үнэ юм. Сьерцула болон бусад. [29] хэлэхдээ цахилгаан машин худалдаж авах өндөр үнэ нь хамгийн их батерейны багтаамжаас үүдэлтэй гэжээ. Батерейны өртөг гэдэг нь батерейны хуучин ашиглалтын хугацаа дууссан үед түүнийг солих зардал юм. Краузе нар. Батерейны өртөг нь хэн нэгэн цахилгаан машин ашиглахад санхүүгийн саад болдог болохыг судалсан. Цэнэглэх зардал нь бензиний үнэтэй харьцуулахад цахилгаан мотоциклийг ажиллуулахад шаардагдах цахилгааны зардал юм [31]. Засвар үйлчилгээний зардал гэдэг нь цахилгаан мотоциклийн засвар үйлчилгээний зардал бөгөөд цахилгаан машиныг ашиглахад нөлөөлсөн ослын улмаас засвар хийх биш юм [32]. Технологийн хүчин зүйлийн миль хийх чадвар нь цахилгаан мотоциклийн батерейг бүрэн цэнэглэсний дараа хамгийн хол зай юм. Жан ба бусад. [33] тээврийн хэрэгслийн гүйцэтгэл гэдэг нь цахилгаан тээврийн хэрэгслийн гүйлтийн багтаамж, хүч чадал, цэнэглэх хугацаа, аюулгүй байдал, батерейны ашиглалт зэрэг хэрэглэгчдийн үнэлгээг хэлдэг. Эрчим хүч бол цахилгаан мотоциклийн хамгийн дээд хурд юм. Цэнэглэх хугацаа нь цахилгаан мотоциклийг бүрэн цэнэглэх хугацаа юм. Дуу чимээ (dB) -тэй холбоотой цахилгаан мотоцикл унах үед аюулгүй байдлыг мэдрэх нь Sovacool et al нарын онцолсон хүчин зүйлүүд юм. [34] нь цахилгаан тээврийн хэрэгслийн талаарх хэрэглэгчийн ойлголтод нөлөөлөх хүчин зүйл болно. Грэм-Роу нар. [35] батерейны ашиглалтын хугацааг доройтуулсан гэж үздэг. Цэнэглэх станцын бэлэн байдлын макро түвшний хүчин зүйлүүдийн дэд бүтэц нь цахилгаан мотоциклийг ашиглахаас зайлсхийх боломжгүй зүйл юм. Цахилгаан машин ашиглахыг дэмжихийн тулд олон нийтийн газар цэнэглэх боломжтой байх нь чухал гэж үздэг [36]. Ажил дээрээ цэнэглэх боломжтой байх [15], гэртээ цэнэглэх боломжтой байх [37] зэрэг нь автомашиныхаа батерейг цэнэглэхэд хэрэглэгчид хэрэгтэй байдаг. Крупа нар. [38] хэлэхдээ, байнгын засвар үйлчилгээ хийх, эвдрэл гэмтэл учруулах үйлчилгээний газар байгаа нь цахилгаан автомашин ашиглахад нөлөөлж байна гэжээ. Тэр болон бусад. [15] цахилгаан мотоцикл худалдан авахад татаас өгөх, цахилгаан мотоциклийн жилийн татварын хөнгөлөлт үзүүлэх, хэрэглэгчид цахилгаан мотоциклийг олон нийтийн газар цэнэглэх шаардлагатай болсон үед зардлын хөнгөлөлтийн бодлого авах зэрэг Тяньжин хотын хэрэглэгчдийн маш их хүсч буй олон нийтийн урамшууллыг санал болгов [15]. Ордин логистик регресс Ординал логистик регресс нь хамааралтай хувьсагчийн 2 -оос дээш ангилал, хэмжилтийн хуваарь нь түвшин буюу дараалсан хамааралтай хувьсагчийн хамаарлыг тодорхойлдог статистик аргуудын нэг юм. Тэгшитгэл 1 нь дараалсан логистик регрессийн загвар бөгөөд 2 -р тэгшитгэл нь g (x) функцийг логит тэгшитгэл болгон харуулдаг. eegxgx P x () () 1 () + = (1)  = = + mkjk Xik gx 1 0 ()   (2) ҮР ДҮН, ХЭЛЭЛЦҮҮЛГЭЭ Энэ асуулгыг төлбөртэй Facebook зараар дамжуулан 2020 оны 3 -р сараас 4 -р сар хүртэл онлайнаар тараасан. шүүлтүүрийн талбайг тохируулах замаар: Баруун Жава, Зүүн Жава, Жакарта, Төв Жава, Хойд Суматра, Баруун Суматра, Йогякарта, Өмнөд Сулавеси, Өмнөд Суматра, Бали зэрэг 21,628 хэрэглэгчтэй. Ирж буй нийт хариулт нь 1,443 хариулт байсан боловч зөвхөн 1,233 хариулт мэдээлэл боловсруулах эрхтэй байв. Хүснэгт 2 -т судалгаанд оролцогчдын хүн ам зүйн байдлыг харуулав. Дүрслэх статистик Хүснэгт 3 -т тоон хувьсагчдын тайлбарласан статистик мэдээллийг харуулав. Цэнэглэх зардлын хөнгөлөлт, жилийн татварын хөнгөлөлт, худалдан авалтын үнийн татаас бусад хүчин зүйлсийн дунджаар өндөр байдаг. Энэ нь судалгаанд хамрагдагсдын ихэнх нь төрөөс өгсөн цахилгаан мотоциклтой болоход нь түлхэц өгч чадсан бодлого байдаг гэж үздэгийг харуулж байна. Санхүүгийн хүчин зүйлсийн хувьд худалдан авах үнэ, батерейны өртөг бусад хүчин зүйлсийн дунджаас доогуур байна. Энэ нь цахилгаан мотоциклийн худалдан авах үнэ болон батерейны өртөг нь ихэнх оролцогчдын төсөвт тохирохгүй байгааг харуулж байна. Ихэнх судалгаанд оролцогчид цахилгаан мотоциклийн үнийг ердийн мотоциклийн үнэтэй харьцуулахад хэт өндөр гэж үздэг. Батерейг гурван жил тутамд 5.000.000 IDR хүртэл солих зардал нь ихэнх оролцогчдын хувьд хэтэрхий үнэтэй байдаг тул худалдан авах үнэ, батерейны үнэ нь Индонезийн хувьд цахилгаан мотоцикл ашиглахад саад болж байна. Батерейны амьдрал, хүч чадал, цэнэглэх хугацаа нь тайлбарлах статистикийн дундаж оноо багатай боловч эдгээр гурван хүчин зүйлийн дундаж оноо 4 -өөс дээш байна. Ихэнх оролцогчдын хувьд гурван цаг зарцуулсан цэнэглэх хугацаа хэтэрхий урт байсан. Цахилгаан мотоциклийн хамгийн дээд хурд нь 70 км/цаг бөгөөд 3 жилийн батерейны хугацаа нь оролцогчдын хэрэгцээг хангадаггүй. Энэ нь судалгаанд хамрагдагсдын ихэнх нь цахилгаан мотоциклийг стандартад нийцэхгүй гэж үздэг болохыг харуулж байна. Хэдийгээр судалгаанд оролцогчид цахилгаан мотоциклийн гүйцэтгэлд бүрэн итгэдэггүй ч EM нь тэдний өдөр тутмын хөдөлгөөний хэрэгцээг хангаж чаддаг. Илүү олон оролцогчид олон нийтийн газар гэхээсээ илүү гэр орон, оффисдоо цэнэглэх боломжийн талаар илүү их оноо өгсөн байна. Гэсэн хэдий ч ихэвчлэн тохиолддог бэрхшээл бол гэрийн цахилгаан эрчим хүч 1300 VA -аас доогуур байгаа нь судалгаанд оролцогчид төрөөс гэртээ цэнэглэх хэрэгслээр хангахад тусална гэж найдаж байна. Оролцогчдын өдөр тутмын хөдөлгөөнт байдал нь гэр орон, оффистой холбоотой байдаг тул оффис дээр цэнэг авах боломжтой байх нь олон нийтийн газар гэхээсээ илүү давуу талтай байдаг. Цахилгаан мотоциклийг ашиглахтай холбогдуулан хариулагчдын хариултыг 4 -р хүснэгтэд үзүүлэв. Судалгаанд хамрагдагсдын 45,626% нь цахилгаан мотоцикл ашиглах хүсэл эрмэлзэлтэй байгааг харуулж байна. Энэхүү үр дүн нь цахилгаан мотоциклийн зах зээлд эзлэх хувь тавилангийн ирээдүйг харуулж байна. Хүснэгт 4 -ээс харахад судалгаанд оролцогчдын бараг 55% нь цахилгаан мотоцикль ашиглах хүсэл эрмэлзэлтэй байдаггүй. Энэхүү тайлбарласан статистикийн сонирхолтой үр дүнгээс харахад цахилгаан мотоциклийг ашиглах урам зориг өдөөлтийг шаарддаг боловч цахилгаан мотоциклийг олон нийт хүлээн зөвшөөрдөг. Байж болох өөр нэг шалтгаан нь судалгаанд оролцогчид цахилгаан мотоциклийг батлах эсвэл өөр хэн нэгэн цахилгаан мотоцикл ашигладаг эсэхээс үл хамааран хүлээх, хүлээж авах хандлагатай байдагтай холбоотой юм. Энгийн логистик регрессийн өгөгдөл нь дараалсан логистик регресс ашиглан Индонезид цахилгаан мотоциклийг ашиглах хүслийг тодорхойлохын тулд боловсруулж, дүн шинжилгээ хийдэг. Энэхүү судалгааны хамааралтай хувьсагч нь цахилгаан мотоцикл ашиглах хүсэл (1: хүчтэй хүсээгүй, 2: хүсээгүй, 3: эргэлзээ, 4: хүсэлтэй, 5: хүчтэй хүсэлтэй). Хараат хувьсагч нь эрэмбийн хуваарийг ашигладаг тул энэхүү судалгаанд энгийн логистик регрессийг сонгосон болно. Мэдээллийг 95%-ийн найдвартай байдлын SPSS 25 програм хангамж ашиглан боловсруулсан болно. Дундаж VIF 1.15- 3.693 Variance Inflation Factors (VIF) -ийг тооцоолохын тулд multicollinearity туршилтыг хийсэн бөгөөд энэ нь загварт олон хамаарал байхгүй байна гэсэн үг юм. Ордин логистик регрессийн үед ашигласан таамаглалыг Хүснэгт 5 -т үзүүлэв. Хүснэгт 6 -д хэсэгчилсэн туршилтын үр дүнг дараалсан логистик регрессийн таамаглалыг үгүйсгэх эсвэл хүлээн зөвшөөрөх үндэслэл болохыг харуулав. Хүснэгт 2. Судалгаанд хамрагдсан хүмүүсийн хүн ам зүй Хүн ам зүйн зүйл Давтамж% Хүн ам зүйн зүйл Давтамж% Оршин суугаа Баруун Жава 345 28.2% Ажил мэргэжил Оюутан 175 14.3% Зүүн Жава 162 13.2% Төрийн албан хаагчид 88 7.2% Жакарта 192 15.7% Хувийн ажилчид 415 33.9% Төв Java 242 19.8% Бизнес эрхлэгч 380 31.1% Хойд Суматера 74 6.1% Бусад 165 13.5% Йогякарта 61 5.0% Өмнөд Сулавеси 36 2.9% Нас 17-30 655 53.6% Бали 34 2.8% 31-45 486 39.7% Баруун Суматера 26 2.1% 46-60 79 6.5% Өмнөд Суматера 51 4.2%> 60 3 0.2% Гэр бүлийн байдал ганц бие 370 30.3% Сүүлийн боловсролын түвшин SMP/SMA/SMK 701 57.3% Гэрлэсэн 844 69.0% Диплом 127 10.4% Бусад 9 0.7% Бакалавр 316 25.8% Хүйс Эр 630 51.5% Мастер 68 5.6 % Эмэгтэй 593 48.5% Доктор 11 0.9% Сарын орлогын түвшин 0 154 12.6% Сарын хэрэглээний түвшин <IDR 2,000,000 432 35.3% <IDR 2,000,000 226 18,5% IDR2,000,000-5,999,999 640 52.3% IDR 2,000,000-5,999,999 550 45% IDR6,000,000- 9,999,999 121 9,9% IDR 6,000,000-9,999,999 199 16,3% ≥ IDR 10,000,000 30 2,5% IDR10,000,000- 19,999,999 71 5.8% ≥ I DR 20,000,000 23 1,9% Хүснэгт 3. Санхүү, технологи, макро түвшний хувьсагчийн дундаж зэрэглэлийн хувьсах дундаж зэрэглэлийн тайлбарлах статистик ML7 (цэнэглэх зардлын диск.) 4.4563 1 ML3 (гэртээ CS) 4.1554 9 ML6 (жилийн татварын диск. ) 4.4301 2 ML2 (ажлын байран дахь CS) 4.1055 10 ML5 (худалдан авалтын урамшуулал) 4.4146 3 ML1 (олон нийтийн газар CS) 4.0965 11 TE4 (аюулгүй байдал) 4.3181 4 TE5 (батерейны ашиглалтын хугацаа) 4.0924 12 FI3 (цэнэглэх зардал) 4.2518 5 TE2 (хүч ) 4.0597 13 TE1 (миль явах чадвар) 4.2396 6 TE3 (цэнэглэх хугацаа) 4.0303 14 ML4 (үйлчилгээний газар) 4.2142 7 FI1 (худалдан авах зардал) 3.8814 15 FI4 (засвар үйлчилгээний зардал) 4.1980 8 FI2 (батерейны зардал) 3.5045 16 Хүснэгт 4. Дүрслэх статистик Үрчлүүлэх зорилгод 1: хүчтэй хүсээгүй 2: хүсээгүй 3: эргэлзээтэй 4: хүсэлтэй 5: хүчтэй хүсэлтэй цахилгаан мотоцикл ашиглах хүсэл 0.327% 2.044% 15.863% 36.141% 45.626% SD1 -ээс SD11 хүртэлх хувьсагчуудын логистик регрессийн шинжилгээний үр дүн. Социодемографийн хүчин зүйлүүд нь зөвхөн хуваалцах давтамжийг харуулдаг Олон нийтийн мэдээллийн хэрэгсэл (SD9) болон хүрээлэн буй орчны асуудал (SD11) нь Индонезийн цахилгаан мотоциклийн эрэлд ихээхэн нөлөөлдөг. Гэр бүлийн байдлын чанарын хувьсагчийн чухал утга нь ганц бие хүмүүсийн хувьд 0.622, гэрлэсэн хүмүүсийн хувьд 0.801 байна. Эдгээр утгууд нь таамаглалыг дэмждэггүй 1. Гэр бүлийн байдал нь цахилгаан мотоцикль авах санаанд төдийлөн нөлөөлдөггүй, учир нь үнэ цэнэ нь 0.05 -аас дээш байдаг. Насны үнэ цэнэ нь 0.147 бөгөөд энэ нь нас нь цахилгаан мотоцикл авах хүсэлд төдийлөн нөлөөлдөггүй. -0.168 насны тооцооллын утга нь таамаглал 2 -ийг дэмждэггүй. Сөрөг тэмдэг нь нас ахих тусам цахилгаан мотоцикль авах хүсэл буурдаг гэсэн үг юм. Чанарын хувьсагчийн хувьд чухал ач холбогдолтой утга болох хүйс (0.385) нь таамаглалыг дэмждэггүй 3. Жендэр нь цахилгаан мотоцикль авах санаанд төдийлөн нөлөөлдөггүй. Боловсролын сүүлийн шатны үнэ цэнэ (0.603) нь таамаглал 4 -ийг дэмждэггүй. Тиймээс сүүлийн боловсрол нь цахилгаан мотоцикль авах санаанд төдийлөн нөлөөлдөггүй. Боловсролын хамгийн сүүлийн түвшин болох 0.036 гэсэн үнэлгээний утга нь эерэг тэмдэг гэсэн үг бөгөөд боловсролын түвшин өндөр байх тусам цахилгаан мотоцикль авах хүсэл эрмэлзэл өндөр болно гэсэн үг юм. Мэргэжлийн чанарын хувьсагчийн чухал утга нь оюутнуудын хувьд 0.487, төрийн албан хаагчдын хувьд 0.999, хувийн ажилчдын хувьд 0.600, таамаглалыг дэмждэггүй бизнес эрхлэгчдийн хувьд 0.480 байсан нь 5. Мэргэжил нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд төдийлөн нөлөөлдөггүй. UTAMI ET AL. /ҮЙЛДВЭРЛЭЛИЙН СИСТЕМИЙН ОНЦЛОХ ШИНЖИЛГЭЭНИЙ ХУУЛЬ - VOL. 19 ҮГҮЙ. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 75 Хүснэгт 5. Таамаглалын таамаглал Нийгэм- Н1: гэр бүлийн байдал нь цахилгаан мотоциклийг ашиглах санаанд эерэгээр нөлөөлдөг. Demo- H2: нас нь цахилгаан мотоцикл ашиглах хүсэл эрмэлзэлд эерэг нөлөө үзүүлдэг. График H3: хүйс нь цахилгаан мотоциклийг ашиглах хүсэлд эерэг нөлөө үзүүлдэг. H4: Боловсролын сүүлийн түвшин нь цахилгаан мотоцикл ашиглах хүсэлд эерэг нөлөө үзүүлдэг. H5: ажил мэргэжил нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд эерэгээр нөлөөлдөг. H6: Сарын хэрэглээний түвшин нь цахилгаан мотоциклийг ашиглах хүсэлд эерэгээр нөлөөлдөг. H7: Сарын орлогын түвшин нь цахилгаан мотоцикль ашиглах санаанд эерэгээр нөлөөлдөг. H8: мотоциклийн эзэмшилтийн тоо нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд эерэгээр нөлөөлдөг. H9: Олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр хуваалцах давтамж нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд эерэгээр нөлөөлдөг. H10: Онлайн нийгмийн сүлжээний хэмжээ нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд эерэгээр нөлөөлдөг. H11: Байгаль орчны талаархи мэдлэг нь цахилгаан мотоциклийг ашиглах хүсэлд эерэг нөлөө үзүүлдэг. Санхүүгийн H12: худалдан авалтын үнэ нь цахилгаан мотоциклийг ашиглах санаанд эерэгээр нөлөөлдөг. H13: батерейны өртөг нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд эерэгээр нөлөөлдөг. H14: Цэнэглэх зардал нь цахилгаан мотоциклийг ашиглах санаанд эерэгээр нөлөөлдөг. H15: Засвар үйлчилгээний зардал нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд эерэгээр нөлөөлдөг. H16: миль гүйх чадвар нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд эерэгээр нөлөөлдөг. H17: хүч чадал нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд эерэгээр нөлөөлдөг. Techno- H18: Цэнэглэх хугацаа нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд эерэгээр нөлөөлдөг. Логик H19: аюулгүй байдал нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд эерэг нөлөө үзүүлдэг. H20: батерейны ашиглалтын хугацаа нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд эерэгээр нөлөөлдөг. H21: Олон нийтийн газар цэнэглэх станцын дэд бүтэц байгаа нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд эерэгээр нөлөөлнө. H22: Цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд ажил дээрээ цэнэглэх станцын дэд бүтэц байгаа нь эерэг нөлөө үзүүлдэг. Macrolevel H23: Гэртээ цэнэглэх станцын дэд бүтэц байгаа нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд эерэгээр нөлөөлнө. H24: үйлчилгээний газруудын хүртээмжтэй байдал нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд эерэгээр нөлөөлдөг. H25: Худалдан авах урамшууллын бодлого нь цахилгаан мотоциклийг ашиглах хүсэлд эерэг нөлөө үзүүлдэг. H26: Татварын хөнгөлөлтийн жилийн бодлого нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд эерэгээр нөлөөлдөг. H27: Зардлын хөнгөлөлтийн бодлого нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд эерэгээр нөлөөлдөг. Хүснэгт 6. Логистик регрессийн хэсэгчилсэн туршилтын үр дүн Var утга Sig Var Value Sig SD1: ганц бие 0.349 0.622 TE1 0.146 0.069 SD1: гэрлэсэн 0.173 0.801 TE2 0.167 0.726 SD1: бусад 0 TE3 0.240 0.161 SD2 -0.168 0.147 TE4 -0.005 0.013* SD3: эрэгтэй 0.117 0.385 TE5 0,068 0.765 SD3: эмэгтэй 0 ML1 -0.127 0.022* SD5: оюутнууд -0.195 0.487 ML2 0.309 0.000* SD5: иргэний. сервис 0,0000 0,999 ML3 0,253 0,355 SD5: хувийн. emp -0.110 0.6 ML4 0.134 0.109 SD5: entrepr 0.147 0.48 ML5 0.301 0.017* SD5: бусад 0 ML6 -0.059 0.107 SD6 0.227 0.069 ML7 0.521 0.052 SD7 0.032 0.726 TE1 0.146 0.004* SD8 0.180 0.16 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 SD10 0.016 0.765 TE4 -0.005 0.254 SD11 0.226 0.022* TE5 0.068 0.007* FI1 0.348 0.000* ML1 -0.127 0.009* FI2 -0.069 0.355 ML2 0.309 0.181 FI3 0.136 0.109 ML3 0.253 0.017* FI4 0.193 0.017* ML4 0.193 0.017* ML4 итгэлийн түвшин Сарын хэрэглээний түвшний чухал утга (0.069) нь таамаглал 6 -г дэмждэггүй, сарын хэрэглээний түвшин нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд төдийлөн нөлөөлдөггүй. Сарын хэрэглээний түвшинг 0.227 гэж тооцоолсон нь эерэг шинж тэмдэг бөгөөд сарын зардлын түвшин өндөр байх тусам цахилгаан мотоцикл авах хүсэл эрмэлзэл өндөр болно гэсэн үг юм. Сарын орлогын түвшин (0.726) нь таамаглал 7 -ийг дэмждэггүй, сарын орлогын түвшин нь цахилгаан мотоцикль авах хүсэлд төдийлөн нөлөөлдөггүй. Сарын орлогын түвшинг тооцоолох утга нь 0.032 бөгөөд эерэг тэмдэг нь сарын орлогын түвшин өндөр байх тусам цахилгаан мотоцикль авах хүсэлтэй болно гэсэн үг юм. Мотоцикл эзэмших хүмүүсийн тоо (0.161) нь гипотез 8 -ийг дэмждэггүй, мотоцикл эзэмших тоо нь цахилгаан мотоцикл авах хүсэлд төдийлөн нөлөөлдөггүй. Мотоциклийн өмчлөлийн түвшний үнэлгээний үнэ 0.180, эерэг тэмдэг нь олон мотоцикл эзэмших тусам цахилгаан мотоцикль авах хүсэл өндөр болно гэсэн үг юм. Олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр хуваалцах давтамжийн ач холбогдол (0.013) нь таамаглал 9 -ийг дэмждэг бөгөөд олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр хуваалцах давтамж нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд чухал нөлөө үзүүлдэг, учир нь ач холбогдол нь 0.05 -аас бага байна. UTAMI ET AL. /JURNAL OPTIMASI SISTEM INDUSTRI - VOL. 19 ҮГҮЙ. 1 (2020) 70-81 76 Утами нар. DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр давтамж хуваалцах тооцооны утга 0.111 байна, эерэг тэмдэг нь олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр хэн нэгнийг хуваалцах давтамж өндөр байх тусам цахилгаан ашиглах магадлал өндөр болно гэсэн үг юм. мотоцикл. Онлайн нийгмийн сүлжээний хэмжээ (0.765) -ийн ач холбогдол нь таамаглал 10 -ийг дэмждэггүй, нийгмийн сүлжээний хүртээмжийн хэмжээ нь мотоцикл ашиглах хүсэл эрмэлзэлд төдийлөн нөлөөлдөггүй. Нийгмийн сүлжээнд нэвтэрсэн хүмүүсийн тоог тооцоолох утга нь 0.016 бөгөөд эерэг тэмдэг нь олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслийн сүлжээ том байх тусам цахилгаан мотоцикл ашиглах хүсэл эрмэлзэл өндөр болно гэсэн үг юм. Байгаль орчны талаархи мэдлэгийн түвшин (0.022) нь гипотез 11 -ийг дэмждэг бөгөөд байгаль орчны асуудал нь цахилгаан мотоциклийг ашиглах хүсэлд ихээхэн нөлөөлдөг. Байгаль орчны мэдлэгийн түвшинг үнэлэх үнэ цэнэ нь 0.226 бөгөөд эерэг шинж тэмдэг нь хүрээлэн буй орчны асуудалд анхаарал хандуулах тусам цахилгаан мотоцикл авах хүсэл эрмэлзэл өндөр болно гэсэн үг юм. Санхүүгийн хүчин зүйлд хамаарах FI1 -ээс FI4 хүртэлх хувьсагчийн логистик регрессийн шинжилгээний үр дүнгээс үзэхэд Индонезид цахилгаан мотоцикл үйлдвэрлэхэд худалдан авах үнэ (FI1) болон засвар үйлчилгээний зардал (FI4) чухал нөлөө үзүүлсэн байна. Худалдан авах үнийн чухал үнэ (0.00) нь таамаглал 12 -ийг дэмждэг бөгөөд худалдан авалтын үнэ нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд ихээхэн нөлөөлдөг.Худалдан авах үнийн тооцооллын утга нь 0.348 бөгөөд эерэг тэмдэг нь цахилгаан мотоциклийг хэн нэгэнд худалдаж авах нь илүү оновчтой байх тусам цахилгаан мотоциклийг ашиглах хүсэл эрмэлзэл өндөр болно гэсэн үг юм. Батерейны өртгийн үнэ цэнэ (0.355) нь таамаглал 13 -ийг дэмждэггүй, батерейны өртөг нь цахилгаан мотоцикл ашиглах хүсэлд ихээхэн нөлөөлдөггүй. Цэнэглэх зардлын үнэ цэнэ (0.109) нь таамаглал 14 -ийг дэмждэггүй бөгөөд цэнэглэх зардал нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд чухал нөлөө үзүүлэхгүй. Цэнэглэх зардлын тооцооллын утга нь 0.136 бөгөөд эерэг тэмдэг нь цахилгаан мотоциклийг цэнэглэх зардал нь хэр оновчтой байх тусам цахилгаан мотоцикл авах хүсэл эрмэлзэл өндөр болно гэсэн үг юм. Засвар үйлчилгээний зардлын үнэ цэнэ (0.017) нь таамаглал 15 -ийг дэмждэггүй, засвар үйлчилгээний зардал нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд ихээхэн нөлөөлдөг. Засвар үйлчилгээний зардлын тооцооллын утга нь 0.193 бөгөөд эерэг тэмдэг нь цахилгаан мотоциклийн засвар үйлчилгээний зардал хэдий чинээ оновчтой байх тусам цахилгаан мотоцикль авах хүсэл эрмэлзэл өндөр болно гэсэн үг юм. Технологийн хүчин зүйлд хамаарах TE1 -ээс TE5 хүртэлх хувьсагчийн логистик регрессийн шинжилгээний үр дүнгээс харахад батерейг цэнэглэх хугацаа (TE3) нь Индонезид цахилгаан мотоциклийг нэвтрүүлэхэд чухал нөлөө үзүүлдэг болохыг харуулж байна. Майл хийх чадварын чухал утга (0.107) нь таамаглал 16 -ийг дэмждэггүй, миль гүйх чадвар нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд төдийлөн нөлөөлдөггүй. Хамгийн их миль хийх тооцооллын утга нь 0.146 бөгөөд эерэг тэмдэг нь цахилгаан мотоциклийн хамгийн их миль нь хэн нэгэнд илүү тохиромжтой байх тусам цахилгаан мотоциклийг ашиглах хүсэл эрмэлзэл өндөр болно гэсэн үг юм. Бие даасан хувьсах чадал эсвэл хамгийн их хурд (0.052) -ийн чухал утга нь таамаглал 17 -ийг дэмждэггүй, хамгийн дээд хурд нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд төдийлөн нөлөөлдөггүй. Эрчим хүч эсвэл хамгийн дээд хурдны утга нь 0.167 бөгөөд эерэг тэмдэг нь тухайн хүнд цахилгаан мотоциклийн хамгийн дээд хурд хэр тохиромжтой байх тусам цахилгаан мотоциклийг ашиглах хүсэл эрмэлзэл өндөр болно гэсэн үг юм. Цэнэглэх хугацааны үнэ цэнэ (0.004) нь таамаглал 18 -ийг дэмждэг бөгөөд цэнэглэх хугацаа нь цахилгаан мотоциклийг ашиглах хүсэлд ихээхэн нөлөөлдөг. Цэнэглэх хугацааг тооцоолох утга нь 0.240 бөгөөд эерэг тэмдэг нь цахилгаан мотоциклийн хамгийн дээд хурд нь хэн нэгэнд тохирох тусам цахилгаан мотоциклийг ашиглах хүсэл эрмэлзэл өндөр болно гэсэн үг юм. Аюулгүй байдлын чухал ач холбогдол (0.962) нь таамаглал 19 -ийг дэмждэггүй, аюулгүй байдал нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд төдийлөн нөлөөлдөггүй. Аюулгүй байдлын үнэлгээний утга -0.005, сөрөг тэмдэг нь цахилгаан мотоциклийг ашиглах нь илүү найдвартай байх тусам цахилгаан мотоциклийг ашиглах хүсэл буурах болно гэсэн үг юм. Батерейны ашиглалтын үнэ цэнэ (0.424) нь таамаглал 20 -ийг дэмждэггүй, батерейны ашиглалтын хугацаа нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд төдийлөн нөлөөлдөггүй. Батерейны ашиглалтын хугацааг тооцоолох утга нь 0.068 бөгөөд эерэг тэмдэг нь цахилгаан мотоциклийн батерейны ашиглалтын хугацаа хэр тохиромжтой байх тусам цахилгаан мотоциклийг ашиглах хүсэл эрмэлзэл өндөр болно гэсэн үг юм. Макро түвшний хүчин зүйлүүдэд хамаарах ML1-ээс ML7 хүртэлх хувьсагчийн логистик регрессийн дүн шинжилгээний үр дүн нь зөвхөн ажлын байран дахь бэлэн байдлыг цэнэглэх (ML2), оршин суугаа газартаа цэнэглэх боломжтой байдал (ML3), төлбөрийн хөнгөлөлтийн бодлого (ML7) гэсэн үр дүнг харуулж байна. Энэ нь Индонез улсад цахилгаан мотоциклийг нэвтрүүлэхэд ихээхэн нөлөө үзүүлдэг. Олон нийтийн газар цэнэглэх боломжийн үнэ цэнэ (0.254) нь таамаглал 21 -ийг дэмждэггүй, олон нийтийн газар цэнэглэх боломжтой байх нь цахилгаан мотоциклийг ашиглах хүсэлд ихээхэн нөлөөлдөггүй. Ажлын байран дахь цэнэглэх боломжийн үнэ цэнэ (0.007) нь таамаглал 22 -ийг дэмжиж байгаа бөгөөд ажлын байрны цэнэгийн хүртээмж нь цахилгаан мотоцикл ашиглах хүсэл эрмэлзэлд ихээхэн нөлөөлдөг. Гэрт цэнэглэх боломжийн үнэ цэнэ (0.009) нь таамаглал 22 -ийг дэмждэг бөгөөд гэртээ цэнэглэх боломжтой байх нь мотоцикл ашиглах хүсэл эрмэлзэлд ихээхэн нөлөөлдөг. Үйлчилгээний байрны боломжийн үнэ цэнэ (0.181) нь таамаглал 24 -ийг дэмждэггүй, үйлчилгээний байрны хүртээмж нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд чухал нөлөө үзүүлэхгүй. Худалдан авалтын урамшууллын бодлогын чухал ач холбогдолтой үнэ цэнэ (0.017) нь таамаглал 25 -ийг дэмждэг бөгөөд худалдан авалтын урамшууллын бодлого нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд ихээхэн нөлөөлдөг. Жилийн татварын хөнгөлөлтийн бодлогын ач холбогдол (0.672) нь 26 -р таамаглалыг дэмждэггүй, жилийн татварын хөнгөлөлтийн урамшууллын бодлого нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд төдийлөн нөлөөлдөггүй. Цэнэглэх зардлын хөнгөлөлтийн бодлогын ач холбогдол (0.00) нь 27 -р таамаглалыг дэмжиж байгаа бөгөөд цэнэглэх зардлын хөнгөлөлтийн урамшууллын бодлого нь цахилгаан мотоцикл ашиглах хүсэл эрмэлзэлд ихээхэн нөлөөлдөг. Макро түвшний хүчин зүйлийн үр дүнгээс харахад ажлын байранд цэнэглэх станц, оршин суугаа газарт цэнэглэх станц, цэнэгийн үнийн хөнгөлөлтийн бодлого хэрэглэгчдэд хүрэхэд бэлэн байвал цахилгаан мотоциклийг ашиглах боломжтой болно. Ерөнхийдөө олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр хуваалцах давтамж, хүрээлэн буй орчны мэдлэг, худалдан авалтын үнэ, засвар үйлчилгээний зардал, цахилгаан мотоциклийн хамгийн дээд хурд, батерейг цэнэглэх хугацаа, ажил дээрээ цэнэглэх станцын дэд бүтэц, гэрийн цахилгаан хангамж, цэнэглэх дэд бүтэц, UTAMI ET AL. /ҮЙЛДВЭРЛЭЛИЙН СИСТЕМИЙН ОНЦЛОХ ШИНЖИЛГЭЭНИЙ ХУУЛЬ - VOL. 19 ҮГҮЙ. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 77 худалдан авалтын урамшууллын бодлого, төлбөрийн хөнгөлөлтийн урамшууллын бодлого нь цахилгаан машин ашиглах хүсэл эрмэлзэлд ихээхэн нөлөөлдөг. Тэгшитгэлийн загвар ба магадлалын функцын тэгшитгэл 3 нь цахилгаан мотоциклийг ашиглахыг хүсэхгүй байгаа гэсэн хариултыг сонгох логит тэгшитгэл юм.  =  = + 27 1 01 (1 |) kg Y Xn   k Xik (3) 4 -р тэгшитгэл нь цахилгаан мотоциклийг ашиглахыг хүсэхгүй байгаа хариултыг сонгох логит тэгшитгэл юм.  =  = + 27 1 02 (2 |) kg Y Xn   k Xik (4) 5 -р тэгшитгэл нь цахилгаан мотоциклийг ашиглах "эргэлзээ" гэсэн хариултыг сонгох логит тэгшитгэл юм.  =  = + 27 1 03 (3 |) kg Y Xn   k Xik (5) 6 -р тэгшитгэл бол цахилгаан мотоциклийг ашиглах хүсэлтэй хариултын сонголтын логит тэгшитгэл юм.  =  = + 27 1 04 (4 |) кг Y Xn   k Xik (6) 7 -р тэгшитгэлийн 11 -р тэгшитгэлд харуулсан цахилгаан мотоциклийн үрчлэлтийн магадлалын функцууд нь 7 -р тэгшитгэл бол хариултыг сонгох магадлалын функц юм. Цахилгаан мотоцикл ашиглахыг хүсэхгүй байна. eenng YX g YXP Xn PY Xn (1 |) (1 |) 1 1 () (1 |)   + = =  (7) 8 -р тэгшитгэл нь "хүсээгүй" гэсэн хариултыг сонгох магадлалын функц юм. цахилгаан мотоцикл. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (1 |) (1 |) (2 |) (2 |) 2 1 1 (2 |) (1 |) () (2 |)     + - + = =  -  = = (8) 9 -р тэгшитгэл бол цахилгаан мотоциклийг ашиглах "эргэлзээ" гэсэн хариултыг сонгох магадлалын функц юм. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (2 |) (2 |) (3 |) (3 |) 3 1 1 (3 |) (2 |) () (3 |)     + - + = =  -  = = (9) 10 -р тэгшитгэл бол цахилгаан мотоциклийг ашиглах хүсэлтэй "хариулах" сонголтын магадлалын функц юм. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (3 |) (3 |) (4 |) (4 |) 4 1 1 (4 |) (3 |) () (4 |)     + - + = =  -  = = (10) 11 -р тэгшитгэл нь цахилгаан мотоциклийг ашиглах хүсэлтэй "хүчтэй" гэсэн хариултыг сонгох магадлалын функц юм. eenng YX g YX nnn PYXPXPYX (4 |) (4 |) 5 1 1 1 (4 |) () (5 |)   + = - = -  = = (11) Үрчлэлтийн хүслийн магадлал Оргил логистик регрессийн тэгшитгэл судалгаанд оролцогчдын хариултын дээжинд хэрэглэв. Хүснэгт 8 нь дээжийн шинж чанар, хариултыг харуулав. Тиймээс хараат хувьсагчийн шалгуур тус бүрт хариулах магадлалыг 7 - 11 тэгшитгэл дээр үндэслэн тооцоолно. Хүснэгт 7 -д үзүүлсэн хариулттай хариулагчдын дээж нь цахилгаан мотоцикл ашиглах хүсэлгүй байх магадлал 0.0013, магадлал 0.0114 байна. Цахилгаан мотоцикл ашиглах хүсэлгүй байгаа тохиолдолд цахилгаан мотоцикль ашиглах магадлал 0.1788, цахилгаан мотоцикль ашиглах хүсэлтэй байх магадлал 0.563, цахилгаан мотоцикл ашиглах хүсэлтэй байх магадлал 0.2455 байх магадлалтай. Мөн 1,223 судалгаанд хамрагдагсдын цахилгаан мотоциклийг үрчлэх магадлалыг тооцоолсон бөгөөд цахилгаан мотоциклийг ашиглах хүсэлгүй байгаа хүмүүсийн хариулах магадлалын дундаж утга нь 0.0031, цахилгаан мотоциклийг ашиглахыг хүсэхгүй байгаа нь 0.0198, цахилгаан мотоциклийг ашиглахад эргэлзээтэй байгаа нь 0.1482, ашиглах хүсэлтэй байна. Цахилгаан мотоцикль нь 0.3410 байсан бөгөөд цахилгаан мотоцикл ашиглах хүсэлтэй байсан нь 0.4880 байв. Хэрэв хүсэж байгаа болон хүсэл эрмэлзэлтэй байх магадлалыг нэгтгэвэл индонезчүүд цахилгаан мотоцикль авах магадлал 82.90%хүрдэг. Бизнес ба бодлого боловсруулагчдад өгөх зөвлөмж Логистик регрессийн ердийн шинжилгээнд олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр хуваалцах давтамж нь цахилгаан мотоцикль авах хүсэл эрмэлзэлд нөлөөлдөг чухал хүчин зүйл болдог. Олон нийтийн мэдээллийн хэрэгсэл нь цахилгаан мотоциклийн талаар олон нийтэд мэдээлэл өгөх тавцан болохын ач холбогдол нь цахилгаан мотоциклийг ашиглах хүсэлд нөлөөлнө. Засгийн газар, бизнес эрхлэгчид энэ нөөцийг ашиглахыг оролдож болно, жишээлбэл, бизнес эрхлэгчид цахилгаан мотоцикл худалдаж авсан хэрэглэгчдэд урамшуулал өгөх эсвэл талархал илэрхийлэх замаар сурталчилгаа хийж, цахилгаан мотоциклтой холбоотой эерэг зүйлийг олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр хуваалцаж болно. Энэ нь бусдыг цахилгаан мотоциклийн шинэ хэрэглэгч болоход түлхэц болно. Засгийн газар ердийн мотоциклоос цахилгаан мотоцикл руу шилжихийг өдөөх зорилгоор олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр дамжуулан цахилгаан мотоциклийг олон нийтэд сурталчлах, сурталчлах боломжтой. Энэхүү судалгаа нь Индонез улсад цахилгаан мотоциклийг нэвтрүүлэхэд макро түвшний хүчин зүйлс хэрхэн чухал нөлөө үзүүлж байгааг нотолж байна. Захиалгын логистик регрессийн шинжилгээнд ажлын байранд цэнэглэх станцын дэд бүтэц байгаа эсэх, гэртээ цэнэглэх станцын дэд бүтцийн хүртээмж, худалдан авалтын урамшууллын бодлого, цэнэглэх зардлын хөнгөлөлт нь цахилгаан мотоцикл ашиглах хүсэл эрмэлзэлд ихээхэн нөлөөлдөг. UTAMI ET AL. /JURNAL OPTIMASI SISTEM INDUSTRI - VOL. 19 ҮГҮЙ. 1 (2020) 70-81 78 Утами нар. DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Хүснэгт 7. Хариулагчдын жишээ хариулт Вариабел хариултын код Үнэ Гэрлэлтийн байдал Гэрлэсэн X1b 2 Нас 31-45 X2 2 Хүйс Эр X3a 1 Сүүлийн боловсролын түвшин Магистр X4 4 Мэргэжил Хувийн ажилчид X5c 3 Сард хэрэглээний түвшин Rp2.000.000-5.999.999 X6 2 Сарын орлогын түвшин Rp. 6.000.000-9.999.999 X7 3 Мотоцикл эзэмших хүний ​​тоо ≥ 2 X8 3 Олон нийтийн сүлжээгээр хуваалцах давтамж Хэдэн удаа/сард X9 4 Онлайн нийгмийн сүлжээний хэмжээ 100-500 хүн X10 2 Хүрээлэн буй орчны мэдлэг 1 X11 1 Harga beli 3 X12 3 Батерейны зардал 3 X13 3 Цэнэглэх зардал 3 X13 3 Засвар үйлчилгээний зардал 5 X14 5 Майл хийх чадвар 4 X15 4 Цахилгаан 5 X16 5 Цэнэглэх хугацаа 4 X17 4 Аюулгүй байдал 5 X18 5 Зайны амьдрал 4 X19 4 Олон нийтийн газар цэнэглэх станцын бэлэн байдал 4 X20 4 Цэнэглэх станцын бэлэн байдал ажил дээрээ 4 X21 4 Гэрт цэнэглэх станцын бэлэн байдал 4 X22 4 Үйлчилгээний байрны хүртээмж 2 X23 2 Худалдан авах урамшууллын бодлого 5 X24 5 Жилийн татварын хөнгөлөлтийн бодлого 5 X25 5 Цэнэглэх зардлын хөнгөлөлтийн бодлого 5 X26 5 Цэнэглэх зардал 5 X27 5 Засвар үйлчилгээний зардал 3 X13 3 миль чадавхи 5 X14 5 Цахилгаан 4 X15 4 Цэнэглэх хугацаа 5 X16 5 Ихэнх судалгаанд оролцогчид цэнэглэх станцын дэд бүтцийг гэр, ажлын байр, олон нийтийн газар ашиглах боломжтой байх нь цахилгаан мотоциклийг ашиглахад ихээхэн нөлөөлдөг гэж үздэг. Цахилгаан мотоцикл ашиглахыг дэмжих зорилгоор засгийн газар олон нийтийн газар цэнэглэх станцын дэд бүтцийг суурилуулах ажлыг зохион байгуулж болно. Үүнийг хэрэгжүүлэхийн тулд Засгийн газар бизнесийн салбарынхантай хамтран ажиллах боломжтой. Макро түвшний шалгуур үзүүлэлтийг бий болгохдоо энэхүү судалгаа нь урамшууллын бодлогын хэд хэдэн хувилбарыг санал болгодог. Судалгаанаас үзэхэд хамгийн чухал урамшууллын бодлого бол худалдан авалтын урамшууллын бодлого, үнийн хөнгөлөлтийн урамшууллын бодлогууд бөгөөд Индонезид цахилгаан мотоциклийг нэвтрүүлэхийг дэмжих зорилгоор засгийн газраас авч үзэж болох юм. Санхүүгийн хүчин зүйлсийн хувьд худалдан авах үнэ нь цахилгаан мотоцикл худалдаж авах хүсэл эрмэлзэлд ихээхэн нөлөөлдөг. Энэ нь худалдан авалтын татаас авах урамшуулал нь үрчлэлтийн санаанд ихээхэн нөлөөлж байгаагийн шалтгаан юм. Цахилгаан мотоциклийн засвар үйлчилгээний өртөг нь ердийн мотоцикльтой харьцуулахад хямд байх нь цахилгаан мотоциклийн хэрэглээнд ихээхэн нөлөөлдөг. Тиймээс хэрэглэгчийн хэрэгцээнд нийцсэн үйлчилгээний хүртээмжтэй байдал нь цахилгаан мотоциклийг ашиглах хүсэл эрмэлзлийг нэмэгдүүлэх болно, учир нь ихэнх хэрэглэгчид цахилгаан мотоциклийн эд ангиудыг мэддэггүй тул ямар нэгэн эвдрэл гэмтэл гарсан тохиолдолд чадварлаг техникч хэрэгтэй болдог. Цахилгаан мотоциклийн гүйцэтгэл нь хэрэглэгчдийн өдөр тутмын хөдөлгөөнийг хангах хэрэгцээг хангаж өгдөг. Цахилгаан мотоциклийн хамгийн дээд хурд, цэнэглэх хугацаа нь хэрэглэгчдийн хүссэн стандартыг хангаж чаддаг. Гэсэн хэдий ч аюулгүй байдал, батерейны ашиглалт, цаашдын миль зэрэг мотоциклийн гүйцэтгэл сайжирсан нь цахилгаан мотоцикл ашиглах хүслийг нэмэгдүүлэх нь дамжиггүй. Засгийн газар, бизнес эрхлэгчид технологийн хөрөнгө оруулалтыг нэмэгдүүлэхээс гадна иргэдийн итгэлийг нэмэгдүүлэхийн тулд цахилгаан мотоциклийн аюулгүй байдал, найдвартай байдлын үнэлгээний системийг сайжруулах ёстой. Бизнес эрхлэгчдийн хувьд чанар, гүйцэтгэлийг дэмжих нь цахилгаан мотоциклийн хэрэглэгчдийн урам зоригийг нэмэгдүүлэх хамгийн үр дүнтэй аргуудын нэг юм. Илүү өөдрөг үзэлтэй, өргөн хүрээний сүлжээтэй болсон учраас залуу, өндөр боловсролтой хэрэглэгчдийг нөлөө үзүүлж эхлэхийн тулд зорилтот бүлэгт хамруулж болно. Зорилтот хэрэглэгчдэд зориулсан тусгай загварыг гаргаснаар зах зээлийг сегментчилэх боломжтой. Нэмж дурдахад хүрээлэн буй орчны талаархи мэдлэг өндөртэй оролцогчид мотоцикл авах хүсэлтэй байдаг. UTAMI ET AL. /ҮЙЛДВЭРЛЭЛИЙН СИСТЕМИЙН ОНЦЛОХ ШИНЖИЛГЭЭНИЙ ХУУЛЬ - VOL. 19 ҮГҮЙ. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 79 ДҮГНЭЛТ Уламжлалт мотоциклоос цахилгаан мотоцикл руу шилжих нь Индонезийн нүүрстөрөгчийн давхар ислийн өндөр түвшний асуудлыг шийдвэрлэх хамгийн сайн шийдэл байж болох юм. Индонезийн засгийн газар Индонез дахь цахилгаан тээврийн хэрэгслийн талаар янз бүрийн бодлого боловсруулж, ухамсарлаж, алхам алхам хийжээ. Гэвч бодит байдал дээр Индонезид цахилгаан тээврийн хэрэгслийг нэвтрүүлэх нь засгийн газраас тавьсан зорилтоос хол байгаа нь маш эрт үе шат хэвээр байна. Илүү нарийвчилсан дүрэм журам байхгүй, дэд бүтцийн дэд бүтэц байхгүй гэх мэт цахилгаан мотоциклийг Индонезид бага ашиглах болсон шалтгаан нь хүрээлэн буй орчин биш юм. Энэхүү судалгаагаар Индонезийн мотоциклийн борлуулалтын нийт дүнгийн 80% -ийг эзэлдэг 10 мужийн 1,223 судалгаанд хамрагдсан хүмүүс Индонезид цахилгаан мотоциклийг ашиглах зорилгод нөлөөлж буй чухал хүчин зүйлсийг судалж, магадлалын функцийг олж мэджээ. Хэдийгээр судалгаанд хамрагдагсдын ихэнх нь цахилгаан мотоцикл сонирхдог бөгөөд ирээдүйд цахилгаан мотоцикль эзэмших хүсэлтэй байгаа ч өнөө үед цахилгаан мотоцикль авах сонирхол харьцангуй бага байна. Дэд бүтэц, бодлого байхгүй гэх мэт янз бүрийн шалтгаанаар судалгаанд оролцогчид одоогоор цахилгаан мотоцикл ашиглахыг хүсэхгүй байна. Санал асуулгад хамрагдагсдын олонх нь санхүүгийн хүчин зүйл, технологийн хүчин зүйл, макро түвшингээр хэрэглэгчдийн эрэлт хэрэгцээг хангах ёстой цахилгаан мотоциклийг батлахыг хүлээж, харах хандлагатай байдаг. Энэхүү судалгаа нь олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр хуваалцах давтамж, хүрээлэн буй орчны мэдлэг, худалдан авалтын үнэ, засвар үйлчилгээний зардал, цахилгаан мотоциклийн хамгийн дээд хурд, батерейг цэнэглэх хугацаа, ажил дээрээ цэнэглэх станцын дэд бүтэц, гэрт цэнэглэх дэд бүтэц байгаа эсэх нь хэр чухал болохыг нотолж байна. Худалдан авах урамшууллын бодлого, зардлын хөнгөлөлтийн урамшууллын бодлого нь Индонезид цахилгаан мотоциклийг нэвтрүүлэхийг дэмжиж байна. Цахилгаан мотоциклийг Индонезэд нэвтрүүлэх ажлыг хурдасгахын тулд цэнэглэх станцын дэд бүтэц, урамшууллын бодлогыг төрөөс дэмжих шаардлагатай байна. Цахилгаан мотоциклийг ашиглахыг дэмжихийн тулд миль, батерейны ашиглалт гэх мэт технологийн хүчин зүйлсийг сайжруулахын тулд үйлдвэрлэгчид анхаарч үзэх хэрэгтэй. Худалдан авах үнэ, батерейны зардал зэрэг санхүүгийн хүчин зүйлүүд бизнес эрхлэгчид болон засгийн газарт санаа зовох ёстой. Цахилгаан мотоциклийг олон нийтэд танилцуулахын тулд нийгмийн сүлжээг хамгийн их ашиглах ёстой. Бага наснаасаа олон нийтийн сүлжээ нь олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслийн өргөн сүлжээтэй тул эрт үрчлэгчдийг сурталчилж чаддаг. Цахилгаан мотоциклийг Индонез улсад нэвтрүүлэхийн тулд дэд бүтцийн бэлэн байдал, хэрэглэгчдийн хүлээн зөвшөөрөх зардлыг шаарддаг. Үүнийг уламжлалт автомашиныг орлож чадсан хэд хэдэн орны засгийн газрын хатуу үүрэг амлалтаар дамжуулан засгийн газар хэрэгжүүлж чадсан. Цаашдын судалгаа нь Индонезид цахилгаан мотоциклийг нэвтрүүлэх ажлыг хурдасгах зохих бодлогыг олоход чиглэгдэх болно. АШИГЛАЛТ [1] Индонез. Бадан Пушат статистик; Perkembangan Jumlah Kendaraan Bermotor Menurut Jenis 1949-2018, 2019 [Онлайн]. Боломжтой: bps.go.id. [2] Asosiasi Industri Sepeda Motor Indonesia: Дотоодын түгээлт ба экспортын статистик, 2020. [Онлайн]. https://www.aisi.or.id/statistic. [Оруулсан: Гуравдугаар сар. 20, 2020]. [3] Г.Самосир, Ю.Девара, Б.Флорентина, Р.Сирегар, “Индонез дахь цахилгаан машинууд: тогтвортой тээвэрлэлтийн зам”, Solidiance: Market Report, 2018. [4] W. Sutopo, RW Astuti, А.Пурванто, М.Низам, "Шинэ технологийн лити-ион батерейны арилжааны загвар: Ухаалаг цахилгаан тээврийн хэрэгслийн кейс судалгаа", Хөдөөгийн мэдээлэл, харилцаа холбооны технологи, цахилгаан тээврийн хэрэгслийн технологийн 2013 оны хамтарсан олон улсын хурлын эмхтгэл, rICT ба ICEV -T 2013, 6741511.https: //doi.org/10.1109/rICTICeVT.2013.6741511. [5] М.Катеначчи, Г.Фиорезе, Э.Вердолини, В.Босетти, “Going цахилгаан: Цахилгаан автомашины батерейны технологийн ирээдүйн талаархи шинжээчдийн судалгаа. Тодорхойгүй байдлын дор инноваци ”, Edward Elgar Publishing, 93. Amsterdam: Elsevier, 2015. [6] M. Weiss, P. Dekker, A. Moro, H. Scholz, and MK Patel,“ Авто замын цахилгаанжуулалтын талаар Цахилгаан хоёр дугуйт дугуйны байгаль орчин, эдийн засаг, нийгмийн гүйцэтгэлийн тойм "Тээврийн судалгааны хэсэг D: Тээвэр ба орчин, боть. 41, хуудас 348-366, 2015. https://doi.org/10.1016/j.trd.2015.09.007. [7] М.Низам, “Produksi Kit Konversi Kendaraan Listrik Berbasis Baterai Untuk Sepeda Motor Roda Dua Dan Roda Tiga,” Laporan Akhir Hibah PPTI, Badan Pengelola Usaha Universitas Sebelas Maret, 2019. [8] MNA Jodinesa, W. Sutopo, ба Р.Закария, "Шинэ технологийн зах зээлийн хувьцааны таамаглалыг тодорхойлох Марковын сүлжээний шинжилгээ: Индонезийн Суракарта хотод цахилгаан хувиргах мотоциклийн кейс судалгаа", AIP -ийн бага хурлын эмхтгэл, боть. 2217 (1), хуудас 030062), 2020. AIP Publishing ХХК. [9] В.Сутопо, Э.А.Кадир, "Цахилгаан тээврийн хэрэгсэлд зориулсан литий-ион батерейны эсийн феррофосфатын Индонезийн стандарт", TELKOMNIKA Индонезийн цахилгаан инженерийн сэтгүүл, боть. 15 (2), хуудас 584-589, 2017. https://doi.org/10.12928/telkomnika.v15i2.6233. [10] B. Rahmawatie, W. Sutopo, F. Fahma, M. Nizam, A. Purwanto, BB Louhenapessy, and ABMulyono, "Цахилгаан тээврийн хэрэгслийн хэрэглээний батерейны удирдлагын системийн стандартчилал, туршилтын хүрээг боловсруулах нь", Үргэлжлүүлэх - 4 -рт. Цахилгаан тээврийн хэрэгслийн технологийн олон улсын хурал, хуудас 7-12, 2018. https://doi.org/10.1109/ICEVT.2017.8323525. [11] W. Sutopo, M. Nizam, B. Rahmawatie, dan F. Fahma, “Цахилгаан тээврийн хэрэгслийг цэнэглэх стандарт хөгжүүлэлтийн тойм: Индонезийн судалгааны жишээ”, Процединг - Цахилгаан тээврийн технологийн олон улсын 5 -р бага хурал, боть. 8628367, хуудас 152-157, 2018. https://doi.org/10.1109/ICEVT.2018.8628367. [12] Гайкиндо: Тахун 2040 Индонез Stop Mobil Berbahan Bakar Minyak, 2017. [Онлайн]. gaikindo.or.id. [Оруулсан: Гуравдугаар сар. 20, 2020]. [13] С.Голденберг, ”Индонез улс 2030 он гэхэд нүүрстөрөгчийн ялгаруулалтыг 29% -иар бууруулах болно, Guardian, 2015. UTAMI ET AL. /JURNAL OPTIMASI SISTEM INDUSTRI - VOL. 19 ҮГҮЙ. 1 (2020) 70-81 80 Утами нар. DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 [14] YN Sang and HA Bekhet, "Modeling Model of Electric Vehicle Use Intentions: An Empirical Study in Malaysia," Journal of Cleaner Production, vol. 92, хуудас 75-83, 2015. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2014.12.045. [15] ZY She, Q. Sun, JJ Ma, BC Xie нар “Зайтай цахилгаан машиныг өргөнөөр нэвтрүүлэхэд юу саад болж байна вэ? Хятадын Тяньжин хотын олон нийтийн ойлголтын судалгаа ”Тээврийн бодлогын сэтгүүл, боть. 56, хуудас 29-40, 2017. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2017.03.001. [16] Н.Беркли, Д.Жарвис, А.Жонс, "Зайтай цахилгаан автомашины ашиглалтын байдалд дүн шинжилгээ хийх: Их Британид жолооч нарын дунд тулгарч буй саад бэрхшээлийн судалгаа", Тээврийн судалгааны хэсэг D: Тээвэр ба орчин, боть. 63, хуудас 466-481, 2018. https://doi.org/10.1016/j.trd.2018.06.016. [17] C. Zhuge, C. Shao, “БНХАУ -ын Бээжин хотод цахилгаан машин авахад нөлөөлөх хүчин зүйлсийг судлах нь: Статистик ба орон зайн хэтийн төлөв,” Journal of Cleaner Production, vol. 213, хуудас 199-216, 2019. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.12.099. [18] A. Widardjono, Analisis Multivariat Terapan програмууд SPSS, AMOS, SMARTPLS (2 -р хэвлэл). Йогякарта: UPP STIM YKPN, 2015. [19] Т.Лаукканен, "Үйлчилгээний ижил төстэй мэт шинэлэг зүйлд хэрэглэгчийн батлах, татгалзах шийдвэрийн эсрэг: Интернет ба мобайл банкны тохиолдол", Бизнесийн судалгааны сэтгүүл, боть. 69 (7), хуудас 2432–2439, 2016. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.01.013. [20] V. Vasseur, R. Kemp, "Нидерландад PV -ийг нэвтрүүлэх: Үрчлэлтийн хүчин зүйлийн статистик дүн шинжилгээ", Сэргээгдэх ба тогтвортой эрчим хүчний тойм, боть. 41, хуудас 483–494, 2015. https://doi.org/10.1016/j.rser.2014.08.020. [21] УИХ-ын гишүүн Гагнон, Э. Орруньо, Ж.Асуа, АБ.Абделжелил, Ж.Эмпаранза, “Эрүүл мэндийн мэргэжилтнүүдийн шинэ телемониторингийн системийг нэвтрүүлж байгааг үнэлэхийн тулд өөрчлөгдсөн технологийг хүлээн зөвшөөрөх загварыг ашиглах нь”, Телемедицин ба цахим эрүүл мэнд, боть. 18 (1), хуудас 54–59, 2012. https://doi.org/10.1089/tmj.2011.0066. [22] N. Phaphoom, X. Wang, S. Samuel, S. Helmer, P. Abrahamsson, “Үүлэн үйлчилгээ нэвтрүүлэх шийдвэрт нөлөөлж буй техникийн гол саад бэрхшээлүүдийн талаархи судалгаа”, Journal of Systems and Software, vol. 103, хуудас 167–181, 2015. https://doi.org/10.1016/j.jss.2015.02.002. [23] MWD Utami, AT Haryanto, W. Sutopo, “Индонез дахь цахилгаан автомашины хэрэглээний ойлголтын шинжилгээ”, AIP бага хурлын эмхэтгэл (Боть. 2217, No1, хуудас. 030058), 2020. AIP Publishing LLC [24 ] Yuniaristanto, DEP Wicaksana, W. Sutopo, and M. Nizam, "Санал болгож буй бизнесийн үйл явцын технологийг арилжаалах: Цахилгаан машины технологийн инкубацийн тохиолдлын судалгаа", Цахилгаан инженерчлэл, компьютерийн шинжлэх ухааны олон улсын хурлын эмхтгэл, ICEECS, 7045257, х. 254-259. https://doi.org/10.1109/ICEECS.2014.7045257. [25] MA Bujang, N. Saat, and TM Bakar, "Хүн ам ихтэй ажиглалтын судалгаанаас авсан логистик регрессийн дээжийн хэмжээний удирдамж: бодит амьдрал дээрх эмнэлзүйн мэдээлэлд үндэслэсэн статистик болон параметрүүдийн хоорондох нарийвчлалыг онцлон тэмдэглэв", Малайзын сэтгүүл. анагаах ухааны шинжлэх ухаан: MJMS, боть. 25 (4), хуудас 122, 2018. https://doi.org/10.21315/mjms2018.25.4.12. [26] E. Radjab and A. Jam'an, “Metodologi Penelitian Bisnis”, Makasar: Lembaga Perpustakaan dan Penerbitan Universitas Muhammadiyah Makasar, 2017. [27] T. Eccarius and CC Lu, ”Тогтвортой хөдөлгөөнд зориулагдсан хоёр дугуйтай. Цахилгаан мотоциклийг хэрэглэгчдэд нэвтрүүлэх тойм ", Тогтвортой тээврийн олон улсын сэтгүүл, боть. 15 (3), хуудас 215-231, 2020. https://doi.org/10.1080/15568318.2018.1540735. [28] С.Хабич-Собиегалла, Г.Костка, Н.Анзингер нар "Хятад, Орос, Бразил иргэдийн цахилгаан машин худалдаж авах санаа: Олон улсын харьцуулсан судалгаа", Journal of cleaner production, vol. 205, хуудас 188- 200, 2018. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.08.318. [29] W. Sierzchula, S. Bakker, K. Maat, and B. Van Wee, “Цахилгаан автомашин нэвтрүүлэхэд санхүүгийн урамшуулал болон нийгэм эдийн засгийн бусад хүчин зүйлийн нөлөө”, Эрчим хүчний бодлого, боть. 68, хуудас 183–194, 2014. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2014.01.043. [30] RM Krause, SR Carley, BW Lane, and JD Graham, “Ойлголт ба бодит байдал: АНУ-ын 21 хотод цахилгаан тээврийн хэрэгслийн талаарх олон нийтийн мэдлэг”, Energy Policy, vol. 63, хуудас 433–440, 2013. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.09.018. [31] D. Browne, M. O'Mahony, B. Caulfield, "Альтернатив түлш, тээврийн хэрэгслийн саад бэрхшээлийг хэрхэн ангилж, шинэлэг технологийг сурталчлах боломжит бодлогыг хэрхэн үнэлэх ёстой вэ?", Journal of Cleaner Production, vol. 35, хуудас 140–151, 2012. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2012.05.019. [32] О.Эгбуэ, С.Лонг, "Цахилгаан машиныг өргөнөөр нэвтрүүлэхэд тулгарч буй саад бэрхшээл: хэрэглэгчийн хандлага, ойлголтын шинжилгээ", Эрчим хүчний бодлогын сэтгүүл, боть. 48, хуудас 717– 729, 2012. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2012.06.009. [33] X. Zhang, K. Wang, Y. Hao, JL Fan, YM Wei, “Төрийн бодлогын NEV -ийг илүүд үзэхэд үзүүлэх нөлөө: Хятадаас авсан нотлох баримт”, Эрчим хүчний бодлого, боть. 61, хуудас 382–393, 2013. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.06.114. [34] BK Sovacool ба RF Hirsh, "Батерейны цаана: холилдсон холимог цахилгаан машин (PHEVs) ба тээврийн хэрэгслээс сүлжээнд (V2G) шилжихэд үзүүлэх ашиг тус, саад бэрхшээлийг судлах", Эрчим хүчний бодлого, боть. 37, хуудас 1095–1103, 2009. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2008.10.005. [35] Э.Грахам-Роу, Б.Гарднер, C.Абрахам, С.Скиппон, Х.Диттмар, Р.Хатчинс, Ж.Станнард нар “Цахилгаан залгууртай цахилгаан болон залгаасын хайбрид цахилгаан машин жолоодож буй үндсэн хэрэглэгчид: хариулт, үнэлгээний чанарын дүн шинжилгээ ", Trans. Res. А хэсэг: Бодлогын практик., Боть. 46, хуудас 140–153, 2012. https://doi.org/10.1016/j.tra.2011.09.008. [36] AF Jensen, E. Cherchi, SL Mabit, "Залгагддаг батерей, цахилгаан залгуурын холимог цахилгаан машин жолооддог гол хэрэглэгчид: хариулт, үнэлгээний чанарын дүн шинжилгээ", Transp. Res. D хэсэг: шилжүүлэн суулгах. Байгаль орчин, боть 25, хуудас 24–32, 2013. [Онлайн]. Боломжтой: ScienceDirect. [37] ND Каперелло, К.С.Курани, "Өрхүүдийн хайбрид цахилгаан хөдөлгүүртэй плагинтай учирсан түүхүүд", Environ. Behav., Боть 44, хуудас 493–508, 2012. https://doi.org/10.1177/0013916511402057. [38] JS Krupa, DM Rizzo, MJ Eppstein, D. Brad-Lanute, DE Gaalema, K. Lakkaraju, CE Warrender, “Өрхийн айлуудын залгаас хайбрид цахилгаан машинтай учирсан түүхүүд”, Хэрэглэгчдийн дунд хийсэн судалгаа. UTAMI ET AL. /ҮЙЛДВЭРЛЭЛИЙН СИСТЕМИЙН ОНЦЛОХ ШИНЖИЛГЭЭНИЙ ХУУЛЬ - VOL. 19 ҮГҮЙ. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 81 залгууртай хайбрид цахилгаан машин. Transp. Res. А хэсэг: Бодлогын практик., Боть. 64, хуудас 14–31, 2014. https://doi.org/10.1016/j.tra.2014.02.019. [39] DW Хосмер, С.Лемешоу, “Хэрэглэсэн логистик регресс. Хоёр дахь хэвлэл ”, Нью Йорк: Жон Уилли ба Хөвгүүд, 2000. https://doi.org/10.1002/0471722146. NOMENCLATURE j хамааралтай хувьсагчийн ангилал (j = 1, 2, 3, 4, 5) k бие даасан хувьсагчийн ангилал (k = 1, 2, 3,…, m) i чанарын бие даасан хувьсагчийн ангилал хувьсагч Xk тоон бие даасан хувьсагч Xik кванлитатив бие даасан хувьсагч Y хамааралтай хувьсагч Pj (Xn) нь хариулагч бүрийн бие даасан хувьсагчийн ангилал тус бүрийн боломж ЗОХИОЛЧ БИБРОГИ Марта Видхи Дела Утами Марта Види Дела Утами бол Universitas Sebelas Maret -ийн Үйлдвэрлэлийн инженерийн тэнхимийн оюутан юм. Тэрээр логистик ба бизнесийн системийн лабораторид харьяалагддаг. Түүний судалгааны ажил бол логистик, нийлүүлэлтийн сүлжээний менежмент, зах зээлийн судалгаа юм. Тэрээр 2019 онд Индонез дахь цахилгаан автомашины хэрэглэгчдийн ойлголтын дүн шинжилгээний талаархи анхны нийтлэлээ нийтэлжээ. Түүний судалгааны сонирхол нь нийлүүлэлтийн сүлжээ, загварчлалын загварчлал, гүйцэтгэлийн хэмжилт, технологийн худалдаа юм. Тэрээр Scopus-ийн индексжүүлсэн нийтлэлүүд, 4 H индекс бүхий 41 нийтлэлтэй. Түүний имэйл нь yuniaristanto@ft.uns.ac.id юм. Вахюди Сутопо Вахюди Сутопо нь 2019 онд Мэргэжлийн инженер - Universitas Sebelas Maret (UNS) -ийн сургалтын хөтөлбөрийн инженерийн чиглэлээр мэргэшсэн зэрэгтэй (Ир) юм. Тэрээр Үйлдвэрийн инженерчлэл, менежментийн чиглэлээр докторын зэрэг хамгаалжээ. 2011 онд Индонезийн Университас 2004 онд менежментийн шинжлэх ухааны магистр, 1999 онд ITB -д үйлдвэрлэлийн инженерийн бакалавр зэрэгтэй. Судалгааны салбар нь нийлүүлэлтийн сүлжээ, инженерчлэлийн эдийн засаг, зардлын шинжилгээ, технологийн худалдаа. Тэрээр 30 гаруй судалгааны тэтгэлэг авсан. Тэрээр Scopus-ийн индексжүүлсэн нийтлэлүүд, 7 H индекс бүхий 117 нийтлэлтэй. Түүний имэйл нь wahyudisutopo@staff.uns.ac.id.Технологийн хүчин зүйлд хамаарах TE1 -ээс TE5 хүртэлх хувьсагчийн логистик регрессийн шинжилгээний үр дүнгээс харахад батерейг цэнэглэх хугацаа (TE3) нь Индонезид цахилгаан мотоциклийг нэвтрүүлэхэд чухал нөлөө үзүүлдэг болохыг харуулж байна. Майл хийх чадварын чухал утга (0.107) нь таамаглал 16 -ийг дэмждэггүй, миль гүйх чадвар нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд төдийлөн нөлөөлдөггүй. Хамгийн их миль хийх тооцооллын утга нь 0.146 бөгөөд эерэг тэмдэг нь цахилгаан мотоциклийн хамгийн их миль нь хэн нэгэнд илүү тохиромжтой байх тусам цахилгаан мотоциклийг ашиглах хүсэл эрмэлзэл өндөр болно гэсэн үг юм. Бие даасан хувьсах чадал эсвэл хамгийн их хурд (0.052) -ийн чухал утга нь таамаглал 17 -ийг дэмждэггүй, хамгийн дээд хурд нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд төдийлөн нөлөөлдөггүй. Эрчим хүч эсвэл хамгийн дээд хурдны утга нь 0.167 бөгөөд эерэг тэмдэг нь тухайн хүнд цахилгаан мотоциклийн хамгийн дээд хурд хэр тохиромжтой байх тусам цахилгаан мотоциклийг ашиглах хүсэл эрмэлзэл өндөр болно гэсэн үг юм. Цэнэглэх хугацааны үнэ цэнэ (0.004) нь таамаглал 18 -ийг дэмждэг бөгөөд цэнэглэх хугацаа нь цахилгаан мотоциклийг ашиглах хүсэлд ихээхэн нөлөөлдөг. Цэнэглэх хугацааг тооцоолох утга нь 0.240 бөгөөд эерэг тэмдэг нь цахилгаан мотоциклийн хамгийн дээд хурд нь хэн нэгэнд тохирох тусам цахилгаан мотоциклийг ашиглах хүсэл эрмэлзэл өндөр болно гэсэн үг юм. Аюулгүй байдлын чухал ач холбогдол (0.962) нь таамаглал 19 -ийг дэмждэггүй, аюулгүй байдал нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд төдийлөн нөлөөлдөггүй. Аюулгүй байдлын үнэлгээний утга -0.005, сөрөг тэмдэг нь цахилгаан мотоциклийг ашиглах нь илүү найдвартай байх тусам цахилгаан мотоциклийг ашиглах хүсэл буурах болно гэсэн үг юм. Батерейны ашиглалтын үнэ цэнэ (0.424) нь таамаглал 20 -ийг дэмждэггүй, батерейны ашиглалтын хугацаа нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд төдийлөн нөлөөлдөггүй. Батерейны ашиглалтын хугацааг тооцоолох утга нь 0.068 бөгөөд эерэг тэмдэг нь цахилгаан мотоциклийн батерейны ашиглалтын хугацаа хэр тохиромжтой байх тусам цахилгаан мотоциклийг ашиглах хүсэл эрмэлзэл өндөр болно гэсэн үг юм. Макро түвшний хүчин зүйлүүдэд хамаарах ML1-ээс ML7 хүртэлх хувьсагчийн логистик регрессийн дүн шинжилгээний үр дүн нь зөвхөн ажлын байран дахь бэлэн байдлыг цэнэглэх (ML2), оршин суугаа газартаа цэнэглэх боломжтой байдал (ML3), төлбөрийн хөнгөлөлтийн бодлого (ML7) гэсэн үр дүнг харуулж байна. Энэ нь Индонез улсад цахилгаан мотоциклийг нэвтрүүлэхэд ихээхэн нөлөө үзүүлдэг. Олон нийтийн газар цэнэглэх боломжийн үнэ цэнэ (0.254) нь таамаглал 21 -ийг дэмждэггүй, олон нийтийн газар цэнэглэх боломжтой байх нь цахилгаан мотоциклийг ашиглах хүсэлд ихээхэн нөлөөлдөггүй. Ажлын байран дахь цэнэглэх боломжийн үнэ цэнэ (0.007) нь таамаглал 22 -ийг дэмжиж байгаа бөгөөд ажлын байрны цэнэгийн хүртээмж нь цахилгаан мотоцикл ашиглах хүсэл эрмэлзэлд ихээхэн нөлөөлдөг. Гэрт цэнэглэх боломжийн үнэ цэнэ (0.009) нь таамаглал 22 -ийг дэмждэг бөгөөд гэртээ цэнэглэх боломжтой байх нь мотоцикл ашиглах хүсэл эрмэлзэлд ихээхэн нөлөөлдөг. Үйлчилгээний байрны боломжийн үнэ цэнэ (0.181) нь таамаглал 24 -ийг дэмждэггүй, үйлчилгээний байрны хүртээмж нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд чухал нөлөө үзүүлэхгүй. Худалдан авалтын урамшууллын бодлогын чухал ач холбогдолтой үнэ цэнэ (0.017) нь таамаглал 25 -ийг дэмждэг бөгөөд худалдан авалтын урамшууллын бодлого нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд ихээхэн нөлөөлдөг. Жилийн татварын хөнгөлөлтийн бодлогын ач холбогдол (0.672) нь 26 -р таамаглалыг дэмждэггүй, жилийн татварын хөнгөлөлтийн урамшууллын бодлого нь цахилгаан мотоцикл ашиглах санаанд төдийлөн нөлөөлдөггүй. Цэнэглэх зардлын хөнгөлөлтийн бодлогын ач холбогдол (0.00) нь 27 -р таамаглалыг дэмжиж байгаа бөгөөд цэнэглэх зардлын хөнгөлөлтийн урамшууллын бодлого нь цахилгаан мотоцикл ашиглах хүсэл эрмэлзэлд ихээхэн нөлөөлдөг. Макро түвшний хүчин зүйлийн үр дүнгээс харахад ажлын байранд цэнэглэх станц, оршин суугаа газарт цэнэглэх станц, цэнэгийн үнийн хөнгөлөлтийн бодлого хэрэглэгчдэд хүрэхэд бэлэн байвал цахилгаан мотоциклийг ашиглах боломжтой болно. Ерөнхийдөө олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр хуваалцах давтамж, хүрээлэн буй орчны мэдлэг, худалдан авалтын үнэ, засвар үйлчилгээний зардал, цахилгаан мотоциклийн хамгийн дээд хурд, батерейг цэнэглэх хугацаа, ажил дээрээ цэнэглэх станцын дэд бүтэц, гэрийн цахилгаан хангамж, цэнэглэх дэд бүтэц, UTAMI ET AL. /ҮЙЛДВЭРЛЭЛИЙН СИСТЕМИЙН ОНЦЛОХ ШИНЖИЛГЭЭНИЙ ХУУЛЬ - VOL. 19 ҮГҮЙ. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 77 худалдан авалтын урамшууллын бодлого, төлбөрийн хөнгөлөлтийн урамшууллын бодлого нь цахилгаан машин ашиглах хүсэл эрмэлзэлд ихээхэн нөлөөлдөг. Тэгшитгэлийн загвар ба магадлалын функцын тэгшитгэл 3 нь цахилгаан мотоциклийг ашиглахыг хүсэхгүй байгаа гэсэн хариултыг сонгох логит тэгшитгэл юм.  =  = + 27 1 01 (1 |) kg Y Xn   k Xik (3) 4 -р тэгшитгэл нь цахилгаан мотоциклийг ашиглахыг хүсэхгүй байгаа хариултыг сонгох логит тэгшитгэл юм.  =  = + 27 1 02 (2 |) kg Y Xn   k Xik (4) 5 -р тэгшитгэл нь цахилгаан мотоциклийг ашиглах "эргэлзээ" гэсэн хариултыг сонгох логит тэгшитгэл юм.  =  = + 27 1 03 (3 |) kg Y Xn   k Xik (5) 6 -р тэгшитгэл бол цахилгаан мотоциклийг ашиглах хүсэлтэй хариултын сонголтын логит тэгшитгэл юм.  =  = + 27 1 04 (4 |) кг Y Xn   k Xik (6) 7 -р тэгшитгэлийн 11 -р тэгшитгэлд харуулсан цахилгаан мотоциклийн үрчлэлтийн магадлалын функцууд нь 7 -р тэгшитгэл бол хариултыг сонгох магадлалын функц юм. Цахилгаан мотоцикл ашиглахыг хүсэхгүй байна. eenng YX g YXP Xn PY Xn (1 |) (1 |) 1 1 () (1 |)   + = =  (7) 8 -р тэгшитгэл нь "хүсээгүй" гэсэн хариултыг сонгох магадлалын функц юм. цахилгаан мотоцикл. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (1 |) (1 |) (2 |) (2 |) 2 1 1 (2 |) (1 |) () (2 |)     + - + = =  -  = = (8) 9 -р тэгшитгэл бол цахилгаан мотоциклийг ашиглах "эргэлзээ" гэсэн хариултыг сонгох магадлалын функц юм. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (2 |) (2 |) (3 |) (3 |) 3 1 1 (3 |) (2 |) () (3 |)     + - + = =  -  = = (9) 10 -р тэгшитгэл бол цахилгаан мотоциклийг ашиглах хүсэлтэй "хариулах" сонголтын магадлалын функц юм. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (3 |) (3 |) (4 |) (4 |) 4 1 1 (4 |) (3 |) () (4 |)     + - + = =  -  = = (10) 11 -р тэгшитгэл нь цахилгаан мотоциклийг ашиглах хүсэлтэй "хүчтэй" гэсэн хариултыг сонгох магадлалын функц юм. eenng YX g YX nnn PYXPXPYX (4 |) (4 |) 5 1 1 1 (4 |) () (5 |)   + = - = -  = = (11) Үрчлэлтийн хүслийн магадлал Оргил логистик регрессийн тэгшитгэл судалгаанд оролцогчдын хариултын дээжинд хэрэглэв. Хүснэгт 8 нь дээжийн шинж чанар, хариултыг харуулав. Тиймээс хараат хувьсагчийн шалгуур тус бүрт хариулах магадлалыг 7 - 11 тэгшитгэл дээр үндэслэн тооцоолно. Хүснэгт 7 -д үзүүлсэн хариулттай хариулагчдын дээж нь цахилгаан мотоцикл ашиглах хүсэлгүй байх магадлал 0.0013, магадлал 0.0114 байна. Цахилгаан мотоцикл ашиглах хүсэлгүй байг